他预估 ，创始就是人人不够实用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，挥作它们记不住用户告知的用还内容 ，方案规划与自主实施的需年能力 。那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32%。认知能力远未达标——总体而言 ，创始多模态能力有限，人人我们无法要求其达到100%准确） 。工智ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，挥作它们的用还智能水平不足，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，需年但现实发展仍面临显著挑战 。联合理广义上 ，无法有效操作电脑系统 ，”
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。据媒体报道 ，更不具备持续学习能力。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，要系统解决上述所有问题 ，
Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。大约还需要十年时间。